スカウト文面は、
「型」とAIでつくる。

評価ルールの自動生成

過去の選考結果（通過・見送りの実績）をもとに、AIが評価基準の下書きを作ります。下書きはそのままでは使われず、人が内容を確認・修正して「確定」して初めて、A/B/C判定の基準になります。

• 注目する観点、Must / Want / NG、A・B・Cそれぞれの目安を下書き
• 候補者が辞退したケースは、基準づくりの材料に使いません
• サンプルが不足している求人では、自動生成は行われません

A/B/C判定の基準

求人のMust / Want / NG（評価ルールの自動生成で作った基準を含む）と候補者を照らし合わせ、送ってよいかをA/B/Cで統一判定。判定そのものは手元のClaude / ChatGPTが行い、結果と懸念点は求人ごとに残せます。

• A 送付推奨 ／ B 人の確認 ／ C 非推奨
• Must未達はC、判断材料が不明ならB
• レビューシートをチームで共有

面接準備AI

BIG5・DISC・モチベーション診断による性格分析と、見極めポイント・想定質問の自動生成。面接前と面接後、2つのモードで面接の質を底上げします。

• BIG5 / DISC / モチベーション診断
• 想定質問リストを自動生成
• 面接後モードで合否判定と魅力付けコメント

面接実行AI

面接中の会話をリアルタイムで文字起こし。AIが深掘りすべき論点や懸念点を即座にアドバイスし、終了後は評価レポートを自動生成します。

• リアルタイム文字起こし ＋ AIアドバイス
• 10点満点の評価レポートを自動生成
• A/B/C推薦判定と次のアクション提案

スカウトの型

職種とターゲットごとの文の型を保存し、手元のClaude / ChatGPTに渡して文面づくり。媒体の画面ではChrome拡張から、型と候補者情報をその場で確認できます。

• 職種 × ターゲット別の文の型
• 候補者ごとに人が確認して送る
• Chrome拡張で媒体の横に置ける

採用ダッシュボード

スカウト媒体やATSのCSVをアップロードするだけで、応募〜入社の歩留まりファネルを可視化。採用施策のボトルネックを、数字で発見できます。

• スカウト〜入社の8段階ファネル
• 媒体別・求人別の比較
• 月次推移で施策の効果を分析

ホーム画面（ダッシュボード）には、対応すべき候補者やタスクが並ぶ「要対応キュー」と、週ごとの返信・結果を集計する「週次サマリ」もあり、次にやることをひと目で確認できます。これらはCSV分析機能とは別に、ホーム画面で見られます。

オファーレターAI

候補者の動機タイプを分析し、刺さる魅力付けを織り込んだオファーレターを自動生成。面接実行AIの評価結果から、そのまま引き継いで作れます。

• 動機診断ベースの魅力付け
• レター / スクリプト / メールの3モード
• 面接結果からワンクリックで引き継ぎ